常见概念 H0：原假设（或零假设），是指研究人员在研究之前对情况的最初信念。一般是结论是为真的假设，如两个变量是
先验分布(先验概率) 先验分布(prior distribution)一译“验前分布”“事前分布”. 把θ看作是随机变量. θ的分布函数记为H(θ), θ的ê
线性方程 线线方程(1): y=\beta_0 + \beta_1x_1 +\beta_2x_2 + \beta_3x_3+...\beta_kx_k + \epsilon 式(1)用矩阵表示为(2): \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \\ ... \\ y_n
因子 所谓因子，就是一个可以描述股票某方面特征的因素，比如行业因子描述了股票是否属于这个行业，P/E 因子描述股票 Price-to-Earnings ratio。
总体平方和（TSS） 总体平方和的计算公式为: TSS=\sum_{i=1}^{n}(y_i-\bar{y_i})^2，\bar{y_i}为总体平均值 衡量因变量的总变异
因果推断 在现实世界中，我们经常需要确定一个事件是否是另一个事件的原因，而不仅仅是相关联。确定一个变量（原因）是×
产生原因和过程 前期2006.1-2007.4 中期2007.4-2008.9 后期2008.9-2010.4 2007年夏季美国次贷危机爆发。长期以来，美国金融机构盲目地向શ
Barra(如今已被 MSCI 收购了)提出了纯因子模型(pure factor model)，它能够保证在截面上(即每日)构建因子投资组合时，每个因子的投资组合对目标因子有 1 个单位的
统计方法 描述统计。描述数据特征。 推断统计。对总体特征作出推断。包括参数估计（点估计、区间估计）和假设检验ʌ
