预测准确度 95 - 100%：非常好。历史数据具有很明显的趋势或季节性模式。 90 - 94.9%：好。历史数据具有缓和的趋势或季节性模式。 80 - 89.9%：一般。历史数据具有较弱趋势或季节性模式。 0 - 79.9%：差。从历史数据中检测不到趋势或模式。 提高模型预测的准确性的有效办法 1
线性方程 线线方程(1): y=\beta_0 + \beta_1x_1 +\beta_2x_2 + \beta_3x_3+...\beta_kx_k + \epsilon 式(1)用矩阵表示为(2): \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \\ ... \\ y_n
