随机事件 随机事件A是指可能发生也可能不发生的事件 随机事件A发生的反面称为A的对立，记为\bar{A} 样本空间 一个事件中随机试验所有可能结果的集合 概率P(A) 对随机事件发生可能性大小的一个数值度量 概率取值的范围是0 到1 必然事件，P(A)=1 不可能事件，P(A)=0 概率的计算 古典
统计方法 描述统计。描述数据特征。 推断统计。对总体特征作出推断。包括参数估计（点估计、区间估计）和假设检验（建立研究者试图反驳的假设，检验统计量的值，拒绝假设或者拒绝假设）。 统计数据类型 按计量尺度 分类数据。只能归于某一类别的非数字型数据，如人口按性别分为男、女两类 顺序数据。只能归于某一有序
定义模块 顶层模块 src/main.rs mod controller; mod router; fn main() { // do something } 模块对应文件夹或文件 |--- src |--- controller |--- router |--- main.rs 子
世界历史上，战争爆发前，经济发展 哪些商品销量大跌 战争爆发前，通常有以下几类商品的销量会大幅下跌： 奢侈品：包括珠宝、名牌服饰、高档化妆品等。由于人们更关注生存和安全问题，奢侈品的需求会显著减少。 耐用消费品：如汽车、家电等大宗商品。消费者在不确定时期往往会推迟大额支出。 非必需品：如娱乐设备、非
美国历史上经济萧条前，信号预示 哪些商品首先销量大跌 在美国历史上经济萧条前，一些商品的销量通常会首先大跌。这些商品往往与高可支配收入、非必需消费和高额支出相关，因为在经济前景不明朗或恶化时，消费者和企业会削减支出以应对不确定性。以下是一些在历史上经济萧条前销量大跌的商品： 1. 耐用消费品 汽车:
docker网络模式 bridge模式，--net=bridge(默认) 这是dokcer网络的默认设置。安装完docker，系统会自动添加一个供docker使用的网桥d
ubuntu20.04 源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted deb http
强化学习（RL） 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是机器学习的一个重要分支，它主要关注如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励。强化学习的核心是智能体（Agent）通过与环境（Environment）的交互来学习最佳策略，即在给定状态下选择最佳动作的规则。 关键概念
整体目录结构 |-- comm | |-- prim_joint_set.py | |-- prim_position_set.py |-- app | |-- entity | | |-- init.py | |-- http_srv.py app.entity.__init__py import
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